h&sの男性用シャンプー比較！
とてもシンプルな比較です。
Pythonの「list(set(a_list)&set(b_list))」が超便利でした！
ソースは全て公式サイトです。
一覧表
| シリーズ | h&s PRO Series | h&s for men | h&s scalp | ||
| 商品名 | h&s PRO Series デオアクティブ シャンプー |
h&s PRO Series エナジー シャンプー |
h&s for men ボリュームアップ シャンプー |
h&s scalp ドライスカルプ シャンプー |
h&s scalp オイリースカルプ シャンプー |
| アピールポイント | フケ・かゆみ・ニオイを防ぐ 毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分(マラセチア菌) 男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち マンダリンエッセンス処方 （医薬部外品） |
フケ・かゆみを予防し、ボリュームのある髪へ。 毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分(マラセチア菌) 男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち サニーシトラスの香り （医薬部外品） |
ボリュームとハリコシのある髪へ。 乾燥・かゆみ・フケの根本原因を、強力洗浄。 男の2倍※1皮脂に負けない。130%※2に泡立ちUP！ ※ 1 男の2倍皮脂：対女性比 ※ 2 130%：従来品比で洗髪時の手触りが向上 |
フケ・かゆみ・乾燥を防ぐ 毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分 (マラセチア菌) 男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち ノンシリコン処方の弱酸性 |
フケ・かゆみ・頭皮臭を防ぐ 毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分 マラセチア菌 男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち ノンシリコン処方の弱酸性 |
| 有効成分 | ジンクピリチオン液 | ピロクトン、オラミン | |||
| その他成分（全製品共通） | 精製水 | ||||
| キシレンスルホン酸アンモニウム液 | |||||
| クエン酸ナトリウム | |||||
| 水酸化ナトリウム | |||||
| 香料 | |||||
| 安息香酸ナトリウム | |||||
| 塩化ナトリウム | |||||
| 無水クエン酸 | |||||
| ヤシ油脂肪酸モノエタノールアミド | |||||
| 塩化O-[2-ヒドロキシ-3-(トリメチルアンモニオ)プロピル]グァーガム | |||||
| ポリオキシエチレンラウリルエーテル硫酸ナトリウム | |||||
| メチルクロロイソチアゾリノン | |||||
| メチルイソチアゾリノン液 | |||||
| その他成分（各製品独自の成分） | 高重合メチルポリシロキサン(1) | 塩化O-[2-ヒドロキシ-3-(トリメチルアンモニオ)プロピル]ヒドロキシエチルセルロース | |||
| ベンジルアルコール | ヤシ油脂肪酸アミドプロピルベタイン液 | ||||
| ジステアリン酸エチレングリコール | 濃グリセリン | ||||
| セタノール | |||||
| ラウリル硫酸ナトリウム | |||||
| 塩酸 | |||||
| チンピエキス | ニコチン酸アミド | ||||
| BG | |||||
h&s PRO Seriesアピールポイント
自分の理想のスタイルを叶え、男性に自信と余裕を。地肌をクレンズし、乾燥やフケ・かゆみなどのトラブルから予防する従来の「h&s」の力はそのままに、さらにスタイリングしやすい髪を実現すという便益を同時に叶えたシリーズです。
デオアクティブ シャンプー
フケ・かゆみ・ニオイを防ぐ
毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分(マラセチア菌)
男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち
マンダリンエッセンス処方
（医薬部外品）
エナジー シャンプー
フケ・かゆみを予防し、ボリュームのある髪へ。
毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分(マラセチア菌)
男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち
サニーシトラスの香り
（医薬部外品）
h&s for men
ボリュームアップ シャンプー
ボリュームとハリコシのある髪へ。
乾燥・かゆみ・フケの根本原因を、強力洗浄。
男の2倍※1皮脂に負けない。130%※2に泡立ちUP！
※ 1 男の2倍皮脂：対女性比
※ 2 130%：従来品比で洗髪時の手触りが向上
h&s scalp
頑固なフケ・かゆみを予防します。 実は日本人男性の4割以上が悩んだことがあると言われる「フケ」。また、フケと密接に関連するかゆみ・乾燥・頭皮臭などの頭皮の悩みにも働きます。
ドライスカルプ シャンプー
フケ・かゆみ・乾燥を防ぐ
毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分 (マラセチア菌)
男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち
ノンシリコン処方の弱酸性
オイリースカルプ シャンプー
フケ・かゆみ・頭皮臭を防ぐ
毛穴の奥の原因菌の増殖を抑えるミクロ成分 マラセチア菌
男性の頭皮汚れにも負けない、濃密泡立ち
ノンシリコン処方の弱酸性
有効成分
h&s PRO Series & h&s for men
ジンクピリチオン液
h&s scalp
ピロクトン、オラミン
その他成分
全製品に共通する成分
精製水
キシレンスルホン酸アンモニウム液
クエン酸ナトリウム
水酸化ナトリウム
香料
安息香酸ナトリウム
塩化ナトリウム
無水クエン酸
ヤシ油脂肪酸モノエタノールアミド
塩化O-[2-ヒドロキシ-3-(トリメチルアンモニオ)プロピル]グァーガム
ポリオキシエチレンラウリルエーテル硫酸ナトリウム
メチルクロロイソチアゾリノン
メチルイソチアゾリノン液
h&s PRO Series & h&s for men のみ
高重合メチルポリシロキサン(1)
ベンジルアルコール
ジステアリン酸エチレングリコール
セタノール
ラウリル硫酸ナトリウム
塩酸
h&s PRO Series デオアクティブ シャンプーのみ
チンピエキス
BG
h&s PRO Series エナジー シャンプー のみ
ニコチン酸アミド
h&s for men ボリュームアップ シャンプー のみ
なし(共通の成分のみ)
h&s scalp のみ
ドライスカルプ シャンプー & オイリースカルプ シャンプー
両者の成分は完全に同じ。
塩化O-[2-ヒドロキシ-3-(トリメチルアンモニオ)プロピル]ヒドロキシエチルセルロース
ヤシ油脂肪酸アミドプロピルベタイン液
濃グリセリン
Amazonリンクと参考価格
h&s PRO Series
デオアクティブ シャンプー￥849
h&s(エイチアンドエス) PRO Series シャンプー デオアクティブ ポンプ 350mL 350ミリリットル (x 1)
エナジー シャンプー ￥999
h&s(エイチアンドエス) PRO Series シャンプー エナジー ポンプ 350mL 350ミリリットル (x 1)
h&s for men
ボリュームアップ シャンプー￥551
エイチアンドエス フォーメン(h&s for men) 薬用シャンプー ボリュームアップ プレミアムスカルプケア 本体ポンプ 370ml
h&s scalp
ドライスカルプ シャンプー￥794
h&s(エイチアンドエス) scalp スカルプシャンプー ドライ ポンプ 350mL 350ミリリットル (x 1)
オイリースカルプ シャンプー￥799
h&s(エイチアンドエス) scalp スカルプシャンプー オイリー ポンプ 350mL 350ミリリットル (x 1)
足裏マッサージ機 徹底比較！
分類
マッサージ箇所
-
足裏のみ
-
足裏＋足の側面
-
足裏＋足の側面＋ふくらはぎ
もみ玉の動き
- 足が伸びる方向に回転
- 足をつねる方向に回転
商品リスト
・メーカーサイト
・価格
・サイズ（小数点以下切り上げ）
・もみ玉の動き
マッサージ箇所
-
足裏のみ
Comfort Win - フットマッサージャー - 健康機器 - 株式会社 的場電機製作所
・価格：￥73,150
・サイズ：58 x 34 x 20 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
COMFORT WIN REVERSE - フットマッサージャー - 健康機器 - 株式会社 的場電機製作所
・価格：￥66,000
・サイズ：47 x 32 x 16 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
Petite Roller - フットマッサージャー - 健康機器 - 株式会社 的場電機製作所
・価格：￥31,240
・サイズ：22 x 16 x 16 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
![[山善] アーチフットマッサージャー 足裏マッサージ器 エアバッグ搭載 ヒーター機能付き 疲労回復 ホワイト YAH-27 [メーカー保証1年]](https://m.media-amazon.com/images/I/41JJEw1+MqL._SL500_.jpg "[山善] アーチフットマッサージャー 足裏マッサージ器 エアバッグ搭載 ヒーター機能付き 疲労回復 ホワイト YAH-27 [メーカー保証1年]")
・価格：
・サイズ：41 x 32 x 23 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥6,200
・サイズ：33 x 33 x 18 cm
・もみ玉の動き：？？？
-
足裏＋足の側面
・価格：￥7,280
・サイズ：45 x 32 x 21 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥7,200
・サイズ：51 x 40 x 24 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥11,250
・サイズ：57 x 36 x 27 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥13,580
・サイズ：65 x 40 x 30 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥6,360
・サイズ：36 x 20 x 18 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
- 足裏＋足の側面＋ふくらはぎ
・価格：￥11,980
・サイズ：52 x 40 x 40 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
・価格：￥28,900
・サイズ：53 x 51 x 50 cm
・もみ玉の動き：足が伸びる方向に回転
MNIST手書き数字を座標に変換して
背景
3D点群データの機械学習をしたかったのですが、良いデータセットが見つからなかったので代わりに2Dで自作しました。
MNISTの手書き数字画像を座標に変換しました。
MNISTの画像は黒いピクセルの数が約30～250/784pixelと幅広いため、座標の点数を揃えるのに苦労しました。
検証1. ピクセル→座標変換方法(座標点数を揃える)
3パターン試しました。
①ピクセルの重複なし、全データ使用
・座標点数：30
・データ数：Train=60,000、Test=10,000
30epoch
Train - accuracy: 0.6213
Test - accuracy: 0.4842
500epoch
Train - accuracy: 0.7782
Test - accuracy: 0.4983
②ピクセルの重複なし、一部データ削除
・座標点数：50
・データ数：Train=59,932、Test=9,990
30epoch
Train - accuracy: 0.5809
Test - accuracy: 0.3553
500epoch
Train - accuracy: 0.7790
Test - accuracy: 0.3891
③ピクセルの重複あり、全データ使用
過学習が起きました。
・座標点数：200
・データ数：Train=60,000、Test=10,000
30epoch
Train - accuracy: 0.8431
Test - accuracy: 0.2675
検証1の結論
①を採用します。
検証2. 正規化方法
検証1のとき、入力データ(座標)を(0～1)→(-0.5～0.5)にしたら、なぜかTrain正解率が大幅に改善しました。
そこで正規化方法を以下3つを比較しました（いずれも30epoch）。
①最小値0、最大値1に正規化
Train - accuracy: 0.3138
Test - accuracy: 0.2729
②最小値-0.5、最大値0.5に正規化
Train - accuracy: 0.6149
Test - accuracy: 0.4680
③平均値0、標準偏差1に標準化
Train - accuracy: 0.6029
Test - accuracy: 0.4675
検証2の結論
②③が良い。
①がダメな理由わかる方いたら教えてください・・・
付録
画像を座標に変換するコード例
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
size=30 #調整する
length=
x_train_choice=
y_train_choice=
x_test_choice=
y_test_choice=[]
for i in range(len(x_train)):
x = np.where(x_train[i]>0)
length.append(len(x[0]))
if len(x[0]) >= size:
index=np.random.choice(range(len(x[0])), size=size, replace=False) #replace=Falseだと重複なし
X=np.array(x)[:,index]
x_train_choice.append(X)
y_train_choice.append(y_train[i])
x_train_np=np.array(x_train_choice)
y_train_np=np.array(y_train_choice)
ニューラルネットワーク 損失関数の数値微分vs誤差逆伝搬法 速度比較！ & 損失関数を「正解率」にしてみた！
検証内容
書籍『ゼロから作るDeepLearning』で気になった内容を検証します！
書籍サンプルコード：
GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)
データ：MNIST手書き文字 train:1000, test:300件に絞り込み
実行ファイル：deep-learning-from-scratch\ch04\train_neuralnet.py
変数gradで呼び出す関数を変更して検証！
数値微分vs誤差逆伝搬法 速度比較！
数値微分
損失関数の微分算出：two_layer_net.py\def numerical_gradient(self, x, t)
【計算速度】
4080秒/30iters = 136秒/iter
【性能】
test acc：38.7% @30iters
【実行結果】
14:09:05
iters:0 | train acc, test acc | 0.105, 0.1233
14:32:19
iters:10 | train acc, test acc | 0.116, 0.1367
14:52:55
iters:20 | train acc, test acc | 0.247, 0.2233
15:17:50
iters:30 | train acc, test acc | 0.395, 0.3867
誤差逆伝搬法
損失関数の微分算出：two_layer_net.py\def gradient(self, x, t)
【計算速度】
1秒/100iters = 0.01秒/iter
【性能】
test acc：39.7% @30iters
【実行結果】
13:26:09
iters:0 | train acc, test acc | 0.117, 0.1133
13:26:09
iters:10 | train acc, test acc | 0.116, 0.1367
13:26:09
iters:20 | train acc, test acc | 0.337, 0.3433
13:26:09
iters:30 | train acc, test acc | 0.378, 0.3967
13:26:09
iters:40 | train acc, test acc | 0.53, 0.4767
13:26:09
iters:50 | train acc, test acc | 0.699, 0.6767
13:26:09
iters:60 | train acc, test acc | 0.696, 0.6767
13:26:09
iters:70 | train acc, test acc | 0.833, 0.76
13:26:09
iters:80 | train acc, test acc | 0.841, 0.77
13:26:10
iters:90 | train acc, test acc | 0.856, 0.7967
損失関数を「1-正解率」にしたらどうなるか！
書籍4.2.5章「なぜ損失関数を設定するのか？」の内容について検証します！
損失関数の微分算出：two_layer_net.py\def numerical_gradient_acc(self, x, t)（自作）
def numerical_gradient_acc(self, x, t):
#正解率を損失関数にしてみる
loss_W = lambda W: self.loss_acc(x, t)
grads = {}
grads['W1'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['W1'])
grads['b1'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['b1'])
grads['W2'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['W2'])
grads['b2'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['b2'])
return grads
def loss_acc(self, x, t):
y = self.predict(x)
return accuracy(y, t)
def accuracy(y, t):
y = np.argmax(y, axis=1)
t = np.argmax(t, axis=1)
accuracy = np.sum(y == t) / float(y.shape[0])
return 1 - accuracy
【性能】
test acc：8.0% @30iters
【実行結果】
14:09:07
iters:0 | train acc, test acc | 0.097, 0.08
14:32:16
iters:10 | train acc, test acc | 0.097, 0.08
14:52:44
iters:20 | train acc, test acc | 0.097, 0.08
15:17:26
iters:30 | train acc, test acc | 0.097, 0.08
結論
・誤差逆伝搬法は数値微分と比べて計算速度が一万倍以上！
・損失関数を「1-正解率」にすると学習が進まない
iPhone12 miniを、AUKEY PA-D52で充電して速度を測ってみた！
AUKEY PA-D52は、UCB-Cが2つとUSB-Aが2つついてるスグレモノです！
USB-Cの出力は、USB-A 1つか2つとUSB-C1つの併用で36W、USB-C2つの併用で18Wです。
今回、この充電器でUSB-A 2つと併用した状態で、USB-Cを使ってiPhone12 miniの充電速度を測定してみました！
下の写真のように、画面収録を使って20%→80%に充電されるまでの時間を5%ごとにプロットしました。
結果、この範囲では充電速度は一定で、10%あたり7分程度となりました。
前田敦子主演映画「もしドラ」を見て
1.ドラッガーと出会う前
「高校野球をやっているなら甲子園を目指すのは当たり前でしょー！」
2.ドラッガーと出会った後
(1)マネージャーの資質
マネージャーにできなければならないことは、
そのほとんどが教わらなくとも学ぶことができる。
しかし、学ぶことのできない資質、
始めから身につけていなければならない資質が一つだけある。
才能ではない。真摯さである。
【真摯さ】
真面目でひたむきな様子
(2)組織の定義づけ
あらゆる組織において共通のものの見方、理解、方向づけ、努力を実現するには
「我々の事業は何か。何であるべきか」を定義することが不可欠である。
①高校野球の顧客とは誰？
普通の答え：野球場の観客
→ドラッガー「わかり切った答えが正しいことはほとんどない 」
ドラッガーの答え：高校野球に関わる全ての人（保護者、学校、高校野球連盟、部員も含まれる）
②野球部の定義とは
野球部が一生懸命練習するには、野球部はどういう組織で、何をするべきか決めなきゃならない
普通の回答：野球をするため
→ドラッガー「わかり切った答えが正しいことはほとんどない 」
Q1.お金が目的ではないのになぜ野球をするのか？
A1.野球が好きだから
Q2.高校野球の顧客は何を求めているか？
A2.感動を与えること（部員含む）
＝高校野球の最大の感動は甲子園に行くこと
【野球部の定義】
高校野球に関わる全ての人に感動を与える。
【目標】
甲子園に出る。
(3)マーケティング
マーケティング（英: marketing）とは、企業などの組織が行うあらゆる活動のうち、「顧客が真に求める商品やサービスを作り、その情報を届け、顧客がその価値を効果的に得られるようにする」ための概念である。また顧客のニーズを解明し、顧客価値を生み出すための経営哲学、戦略、仕組み、プロセスを指す。
【物語内での手順】
①部員、顧問の状況を聞いて調査
②人間関係の問題解決
③練習方法の革新
・チーム制の導入
・組織の外にもたらすもの。古い常識を打ち壊し、新しい野球を創造する。
・古いもの（送りバント、ボール球投球）は捨てる。
・詳しいことは専門家（顧問の先生）に聞く。専門家にはマネージャーが必要である。彼らは理解してもらってこそ、初めて有効な存在となる。
⑥シナジー
・陸上部との合同練習、家庭科部での食事、吹奏楽部、チア部の個人応援歌制作。
⑦人事異動
・キャプテン交代。現行人事で苦しんでいる人の問題点を解決。適材適所。
・失敗した人を外すべきか？→あえて外さないことで、その人が成長する可能性もある。人の成長を信じてプレイしてもらうことが、組織のためにマネジメントのすること。
(4)大事なのはプロセスか結果か？
「組織構造は、組織のなかの人間や組織単位の関心を、努力ではなく成果に向けさせなければならない。成果こそ、すべての活動の目的である。」
「成果よりも努力が重要であり、職人的な技能それ自体が目的であるかのごとき錯覚を生んではならない」
「成果とは百発百中のことではない。百発百中は曲芸である。成果とは長期のものである。すなわち、まちがいや失敗をしない者を信用してはならないことである。」
「仕事のためではなく成果のために働き、贅肉ではなく力をつけ、過去ではなく未来のために働く能力と意欲を生みださなくてはならない」
【私の解釈】
一番大事なのは「成果」であり、それに繋がるようなプロセスと結果はどちらも重要である。
成果とは長期的なものであり、短期的な結果が失敗だったとしてもそれを真摯に受け止めて次に活かせるのであれば、全く悪いことではない。結果を出せなかったとしても、目標に対して様々な努力を実施したならば、次のタイミングで結果を出すことができるだろう。この場合、その時点では結果よりプロセスが重要だった、ということもできるし、最終的には結果を出す必要がある、とも言える。
逆に、短期的な結果が成功だったとしても、何かを犠牲にして次の結果につながらないようではダメである。また、どれだけいいプロセスを踏んだと思っていても、100年経っても結果が出ていなければダメである。
つまり最も大事なのは成果であり、成果を出すためには努力するプロセスを積み重ね、時に途中途中の失敗した結果を真摯に受け止めることが大切である。
SEKAI NO OWARI『スターライトパレード』歌詞考察
作詞：深瀬慧
作曲：中島真一
この歌では、深瀬は"STARLIGHT PALADE"の世界へ"Welcome"と導き入れる「救世主」と、「もう一度あの世界へ連れて行って」と願う「僕」の2役を1人で演じている。PVでも、白い服を着た「救世主・深瀬」と、赤いパーカーを着た「人間・深瀬」が途中で入れ替わるという演出がなされている。
この曲は曲調からしてファンタジー全開で始まるが、すぐに「眠れない僕たちはいつも夢のなか」「太陽が沈む頃僕らはまた一人」と寂しい雰囲気になる。聴衆を夢の世界へと誘って置きながら、実は聴衆を「孤独」「挫折」「喪失」から解放してくれない。
「僕の一つの願い」「星に願うんだ」とは、「あの世界へ連れて行って」という願いだと思う。では「あの世界」とはどんな世界なのか。
1番の後では、「僕たちを連れて行ったあの世界」「もう一度連れて行ってあの世界へ」と対をなす形で出てくる。前者は過去形であるため、こちらの夢の世界は過去の記憶の中にある。後者は未来形であるから、夢の世界は未来の希望の中にある。つまり、夢の世界は過去と未来のものであって、今は夢の世界ではない。
「時間が止まったような夜」も「笑ってた君はもうここにはいない」とあることから、「僕」が「眠れない」ほどの喪失感に襲われているのは、「君」がいなくなってしまったからだとわかる。時間が止まったような夜、つまり過去の記憶の中で「君」は笑ってたと表現していることから、「君」のことを「僕」は愛していたのだろう。その「君」がいない世界に「僕」は取り残されている。
「僕」は"requiem（鎮魂歌）"を歌う。ここで非常に重要なのが、このrequiemが「君」に向けたものではなく、"world requiem"、つまり「君がいなくなった世界」に向けたものであるという点だ。この抽象的思考こそが、バンド「世界の終わり」のコンセプトである。深瀬は、「君」がいなくなったとき、「君のいなくなった世界」の方にフォーカスするのだ。
「あの世界」とは、「君がいた世界」だ。その世界に「もう一度連れて行って」と願っているのだ。
最後の"Welcome to the STARLIGHT PALADE"ブロックでは、「僕たちは探していくんだ 夜空の星が射す方へ もう君がいなくなったこの世界で」となる。どんなに願っても、「あの世界」に行くことはできず、「君がいなくなったこの世界」で喪失感に縛られ続けるのである。それでも、僕たちは「あの世界」を探し続けるのだ。
最後に、「それはまるで僕たちの文明が奪った 夜空の光のように」と締め括られる。「それ」とは「君」のことを指すとすると、「君」は「夜空の光」のようだと言っている。「夜空の光」は、僕たちの文明の進化により、光害が発生し奪われてしまった。文明の進化という止められない流れに流されて「夜空の光」が奪われてしまったというのは、これまた「諸行無常の喪失感」を感じさせられる。
「この世界」からは、「君」が次々と消えていき、「あの世界」へと行ってしまう。「この世界」にいる僕たちは、どんなに願っても「あの世界」に行くことはできず、喪失感に縛られながら生きていくしかないのだ。
※参考文献: 『SEKAI NO OWARIの世界: カリスマバンドの神話空間を探る』(中村圭志 著)
